Un import CSV n’est fiable que si le texte qu’il contient est propre. Si les noms ont une casse incohérente, les emails contiennent des espaces cachés et les tags alternent singulier, pluriel et variantes mal écrites, le fichier peut s’importer tout en créant une base confuse.
Avant l’import, utilisez Trim Text, Remove Extra Spaces, Lowercase Converter, Remove Duplicate Lines et Sort Unique Lines A to Z pour nettoyer les zones sensibles.
Normalisez d’abord les emails
Les emails créent facilement des doublons involontaires. Supprimez les espaces au début et à la fin, passez en minuscules et vérifiez qu’une ligne contient un seul email. Ne modifiez pas la partie avant l’arobase sans savoir comment le système la traite.
Rendez les tags simples et cohérents
Les tags doivent être prévisibles. Choisissez singulier ou pluriel, minuscules ou title case, espaces ou tirets. Appliquez ensuite la même règle partout. “client”, “Client”, “clients” et “client ” sont quatre variantes de la même idée.
Ne sur-nettoyez pas les noms
Les noms ne sont pas des tags. Supprimer accents, apostrophes ou capitalisation peut abîmer de vraies données. Retirez les espaces en trop et doublons évidents, mais évitez de forcer tous les noms dans un format unique.
Importez un échantillon
Testez dix ou vingt lignes avant le fichier complet. Vérifiez comment le système lit emails, noms et tags. Si l’échantillon crée des fiches propres, appliquez la même méthode à tout le CSV.
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